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¿Que es la tecnología DeepFake?

Mark Zuckerberg recientemente en una entrevista fue cuestionado por no reaccionar rápido a quitar el vídeo DeepFake de Nancy Pelosi. Su respuesta es que es algo mas complicado de resaltar y causó la lentitud de reacción.

 

Si después de leer esto tienes muchas preguntas, no te culpo, también requieres mucha información para comprender lo anterior. Lo mas fácil primero, Nancy Pelosi es la portavoz de la cámara de representantes en Estados Unidos. Recientemente se compartió por Facebook un vídeo en donde aparecía borracha e incoherente.

 

 

En el vídeo se puede ver que lo alentaron para dar el efecto. La gente llamo esto DeepFake ya que estaba alterado. Este vídeo simplemente se pudo editar en cualquier programa que sirva con este fin. Ya sea Sony Vegas, Premiere o Final Cut. De ser así no es necesariamente un DeepFake es solo una clásica edición maliciosa. Entonces ¿Que es un DeepFake?

 

El nombre viene de Deep learning que es una forma de aprendizaje automático por medio de algoritmos. Anteriormente hablamos de esto en otro articulo de Propulsivo, te recomiendo leerlo antes de continuar con este post.

 

Aplicado a vídeos se toma una gran cantidad de fotografías de un sujeto (preferentemente de alta resolución y de varios ángulos) y genera una especie de mascara digital. Luego se mezcla con otro vídeo en donde se inserta la “mascara” en un sujeto. Estos vídeos generados por computadora saltaron a la fama en 2017 cuando varios foros de internet comenzaron a generar vídeos pornográficos de celebridades como Emma Watson y Scarlett Johanson.

 

Scarlett Johanson habló sobre el tema y dice que es una tarea fútil el tratar de quitarlos de internet. Ella dice estar protegida por la fama pero lo mismo no se puede decir por las afectadas en porno de venganza. Existe la cruda realidad de que las personas con menos poder van a ser las mas afectadas.

 

El tema de los vídeos alterados por algoritmos ya estaba perdiendo tracción porque la mayoría de los sitios los prohibieron. Facebook, como es costumbre, falla en lo mas básico al no borrar el vídeo de Nancy Pelosi a tiempo. Ahora hay miles de personas que creen que la portavoz fue ebria a trabajar.

 

A partir de esto se comenzó a reportar que se están haciendo avances tecnológicos para detectar alteraciones por medio de deep learning. No estamos todavía en una crisis porque una vez que aprendes sobre la tecnología los detectas mejor pero es mejor que los detectores funcionen antes de que el ojo humano ya no pueda hacerlo.

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